
Sii-Mobility intende creare una soluzione che possa abilitare un’ampia gamma di servizi al cittadino e commerciali in connessione e integrati con il sistema di mobilità: collezionando dati puntuali e attualizzati in tempo reale da varie fonti; analizzando i flussi di dati con varie tipologie di algoritmi producendo azioni e informazioni tramite applicazioni web e mobili, totem informativi, ecc.; mettendo a disposizione dati elaborati e puntuali, che potranno essere usati da PA, gestori, e imprese per produrre servizi più efficaci ed efficienti, e anche nuovi servizi integrati. Permettendo a PA e PMI di caricare ulteriori algoritmi sul sistema per erogare servizi verso gli utenti finali e verso le PA. Per esempio algoritmi di routing, di valutazione e predizione di condizioni critiche, di ottimizzazione delle risorse, di personalizzazione dei percorsi, di guida connessa, etc.
Le componenti primarie che saranno sviluppate per realizzare la soluzione Sii-Mobility sono:
- smart city engine: sistema intergrato interoperabile (SII), che include:
- supporto alle decisioni, formalizzazione dei criteri di allarme e di alert che possono identificare condizioni critiche, correlazioni non attese, ecc.;
- interfacce di controllo e monitoraggio, per poter supevisionare il sistema in termini di flussi dati, calcolo delle regole decisionali e di allarme, ecc.;
- supporto alla centrale operativa, per la visualizzazione di dati e degli eventi primari in termini di grafici e modelli sinottici che possono offrire una visione complessiva dello stato dell'area. Uso di soluzioni di grafica multischermo;
- supporto alla simulazione, per verificare gli effetti di cambi nei sistemi di controllo del traffico, negli orari dei servizi, ecc.
- supporto per la parte di Data Analytic e di intelligence sulla base dei dati raccolti dai gestori, dalle PA, dal crowd sourcing, ecc.;
- supporto alla bigliettazione integrata, integrazione dei sistemi di bigliettazione integrata dalla Regione e delle TPL;
- suppoto alla prenotazione, fornire infmazioni di previsione su certi eventi pianificati e inttesi. Per esempio per la prenotasione dei prelievi, per la prenotazione delle consegne;
- supporto alla pianificazione per avere informazioni statistiche dei flussi di persone nelle varie zone e sui vari mezzi. Sottosistema: Path Planner Interface;
- Big data processing grid tool per la gestione e il semantic computing sui contenuti big data che saranno sia puntuali che storici;
- Moduli di Aggregazione e Propagazione Azioni per i sistemi di gestione: in grado di: acquisire data da vari tipi di gestori; modelli e soluzioni di comunicazione per collezionare dati provenienti da sensori che si muovo sui veicoli nella citta; restituire ai gestori (della mobilita’ come ad altri operatori in citta’) informazioni integrate, deduzioni, andamenti che possono produrre per loro valore aggiunto ai loro servizi; Azionare sistemi di attuazione: abilitazione porte di ingresso (ZTL, etc.), gestione direzione in strade, abilitazione porte in parcheggi; Gestione avanzata di mezzi come bici, auto, e bus, bici ed auto private; produzione di informazioni integrate per tali mezzi e gestori; veicolo come sensore, controllori veicolari;
- Moduli di Acquisizione e preProcessing: vengono utilizzati per acquisire i dati che provengono da ambiente, ordinanze, social media, operatori mobili, sensori su veicoli pubblici e privati, stazioni e canali dell’emergenza, vari open data, ecc..
- control room della smart city, Centrale Smart City della Città
- Database di conoscenza, Knowledge base, sviluppato utilizzando tecniche di Big Data tramite in NoSQL database in modo da garantire elevate prestazioni anche con volumi di dati estremamente grandi;
- Sottosistema: Knowledge Base. La Knowledge Base di Sii-Mobility si basa su tecnologia Km4City, ed integra aspetti innovativi non presenti in Km4City come dettagli sugli aspetti di mobilità per esempio: dettagli stradali per il routing (direzioni, svolte, velocità, lunghezze, tipologia strada, tipologia mezzi consentiti), orari TPL, orari treni, licensing, sensori evoluti, etc.
- Applicazioni Mobili, per fornire informazioni e ricevere informazioni similmente ai totem. Inoltre dalle applicazioni mobili ci si aspetta la possibilità di avere una comunicazione diretta con il sistema di gestione per comunicare condizioni di servizio, criticità, elementi di valorizzazione, necessità, etc. Queste stesse applicazioni potranno erogare, in cambio di tali informazioni, dei bonus che potranno essere utilizzati per accedere alla città e/o ad altri servizi di mobilità in modo scontato e/o gratuito (accesso al parcheggio, varco porte controllate, etc.). L’idea è premiare il comportamento virtuoso e il contributo al sistema
- piattaforma di partecipazione e sensibilizzazione: per coinvolgere il cittadino a partecipare ma anche per informare e formare il cittadino, tramite totem, applicazioni mobili, web application, ecc., suggerimenti per evitare situazioni critiche, suggerimenti per comportamenti personali specifici;
- kit Veicolari e Apparati di Rilevazione: in Sii-Mobility saranno sviluppati kit ed apparati di rilevazione avanzati in connessione con la loro corrispondente centrale di controllo e da questa con Sii-Mobility. In particolare: Kit veicolari per bici, Kit veicolari per auto e bus; kit veicolari per auto e bus evoluti (dotati di alta capacità computazionale per sperimentare e sviluppare algoritmi sofisticati);
- sensori ed attuatori specifici: sensori per parcheggi per la rilevazione della presenza delle auto, rilevazione di accesso, pagamento automatico, ecc.; sensori per l'identificazione di condizioni critiche ambiantali, stradali e di flusso
- sistema di bligliettazione integrata, permette di produrre biglietti in modo intermodale e multivendor. Queste funzioni sono anche esportate come servizi che possono essere usati da Web e Mobile App.
- trasporto pubblico locale e sperimentazione.

Aree di sperimentazione primaria del progetto Sii-Mobility
Training Km4City e meeting Sii-Mobility
http://www.disit.org - Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
14 luglio 2016
Scuola di Ingegneria, Via S. Marta 3, Firenze - Aula 111
Il Laboratorio DISIT dell'Università degli Studi di Firenze e i partner di Sii-Mobility, progetto Smart Cities and Communities nazionale, organizzano la giornata di lavoro Sii-Mobility. Sii-Mobility è un progetto del MIUR nel quadro nazionale smart city e communities, area mobilità e trasporti che utilizzata la tecnologia e le soluzioni Km4City per la modellazione dei dati aggregati e per il data ingestion. Sfrutta pertanto il motore di aggregazione dati Km4City del DISIT lab.
Il 14 luglio il Laboratorio DISIT organizza una mattina per il training sullo sviluppo di processi di ingestion dei dati verso la piattaforma di data aggregation (data warehouse, big data).
Questa sessione è aperta ai partner esterni al progetto Sii-Mobility, dell’industria o della pubblica amministrazione e ad altri gruppi di ricerca e a tutti gli interessati a contribuire alla soluzione aperta Km4City.
Si consiglia agli sviluppatori di portare un computer portatile.
Ulteriori istruzioni sono riportate alla pagina: http://www.disit.org/6690
Questa sessione è dedicata agli sviluppatori e saranno presenti anche i Partner del progetto Sii-Mobility.
Si prega di dare conferma della propria partecipazione inviando una email a Nicola Mitolo, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. indicando Nome Cognome e azienda del partecipante.
Agenda (14 Luglio 2016)
- 09:00-13:00: training tecnologie Km4City (a cura di DISIT lab)
- 09:00-10:00 – overview, ingestion process e problematiche
- 10:00-11:00 – come si sviluppano gli ETL
- 11:00-13:00 - open lab, esercitazioni
- SLIDE: Km4City Sii-Mobility: Data Ingestion Tutorial, Overview, Parte 1
- VIDEO: Km4City Sii-Mobility: Data Ingestion Tutorial, Overview, Parte 1
- SLIDE esercitazioni produzione ETL: Km4City Sii-Mobility: Data Ingestion Tutorial, Parte 2: Teoria ed esercitazioni, vedi anche video
- VIDEO Parte 2a, teoria: Data Ingestion Tutorial
- VIDEO Parte 2b, Esercitazione su ETL, data ingestion Tutorial
- 13:00 - Pranzo offerto da DISIT Lab
La giornata proseguirà con il meeting sullo stato di avanzamento del progetto Sii-Mobility. Questa parte è aperta alle pubbliche amministrazioni coinvolte nelle sperimentazioni e comunque a tutti gli enti e amministrazioni interessati.
- 14:00-17:30 -- stato di avanzamento sii-mobility (come da agneda inviata ai partner coinvolti)
Questa pagina contiene la lista dei Deliverable di progetto, passati e di prossima lavorazione. Alcuni di questi saranno resi pubblici dopo la data di scadenza. per informazioni inviare email a Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
- SLIDE: Km4City Sii-Mobility: Data Ingestion Tutorial, Overview, Parte 1
- VIDEO: Km4City Sii-Mobility: Data Ingestion Tutorial, Overview, Parte 1
- SLIDE esercitazioni produzione ETL: Km4City Sii-Mobility: Data Ingestion Tutorial, Parte 2: Teoria ed esercitazioni, vedi anche video
- VIDEO Parte 2a, teoria: Data Ingestion Tutorial
- VIDEO Parte 2b, Esercitazione su ETL, data ingestion Tutorial
- NEWSLETTER N.1 - Luglio 2016
Coordinator: Paolo Nesi, DISIT: Lab, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
DINFO: Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Universita' degli Studi di Firenze
Faculty of Engineering, school of Engineering
Via S. Marta, 3; 50139 Firenze, ITALYÂ
E-mail:Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Office: +39-055-2758515, DISIT Lab: +39-055-2758516, +39-055-2758517
Fax.: +39-055-2758570
Secretary and administration: Simonetta Ceglia, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Referente Istruttorio: Daniele Matteini, ECM (Pistoia)
Supporto Amministrativo: Marco Focarelli, Synergy
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CoFounded by 
Project partners:
- ECM S.p.A. (referente istruttorio)
- Università degli Studi di Firenze, DINFO.DISITlab (Coordinatore):
- UNIFI.DISIT Lab, Distributed Systems e Internet Technologies, Dip.di Ingegneria dell'Informazione (DINFO) (coordinatore)
- UNIFI.GOL, Global Optimization Lab "Gerardo Poggiali"
- UNIFI.LART, Laboratorio Reti e Telecomunicazioni
- UNIFI LSTT, Laboratorio di Sistemi Telematici e di Telerilevamento
- UNIFI.MDM, Sezione Meccanica Applicata, Dip. di Ingegneria Industriale (DIND)
- UNIFI.CGC, Center for Generative Communication, Dip. di Scienze Politiche e Sociali (DSPS)
- Swarco Mizar S.p.A.
- Geoin S.r.l.
- QuestIT S.r.l.
- Inventi In20 S.r.l.
- Softec S.p.A.
- T.I.M.E. S.r.l.
- Liberologico S.r.l.
- MIDRA – Multidisciplinary Institute for Development Research and Applications
- ATAF S.p.A.
- Busitalia-Sita Nord S.r.l.
- A.T.A.M. S.p.A.
- CTT Nord S.r.l.
- TIEMME S.p.A.
- EWings S.r.l.
- Argos Engineering S.r.l.
- Elfi S.r.l.
- Calamai & Agresti S.r.l.
- Project S.r.l.
- Effective Knowledge S.r.l.
- Negentis S.r.l.




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